敦刻尔克

WAIC观察丨工业AI突破“感知”瓶颈端侧亟待标准统一_我的网站

A | 21世纪经济报道记者陶力上海报道业界基本以两条并行路径深入物理世界：一条是从工业数据治理出发、向工艺与供应链渗透的“云端赋能”路线；另一条是从底层架构重构、让AI驻留终端的“端侧原生”路线。海淀区中关村第一小学西二旗分校与怀柔区长哨营满族乡中心小学手拉手数学学科“同课异构”活动 “同”聚智慧 “异”起成长在教育均衡发展与协同共进理念的引领下，北京市积极开展手拉手学校项目，旨在促进不同区域学校间的资源共享与交流合作，为广大师生搭建更为广阔的学习与成长平台。 “水本无华，相荡乃成涟漪；石本无火，相击而发灵光。 2026世界人工智能大会（WAIC）期间，多家技术服务展商集中展现了AI深入物理世界的策略。

B | 当前行业主流端侧AI方案，普遍采用 “云端预训练 + 终端裁剪压缩” 技术模式，该方案已成熟应用于各类数字化场景。但物理场景对AI系统提出了低延迟实时响应、离线独立运行、本地数据隐私安全等刚性要求，传统云端迁移式方案仍存在短板，行业亟需底层技术架构创新，支撑物理AI的规模化落地。标准共建先行在“端侧流式多模态模型赋能 AI 硬件爆发”分论坛上，Om AI联汇CEO兼首席科学家赵天成指出，物理世界实时、动态、高频的交互特性，决定了端侧AI不能是云端模型的“简易减法版”，须基于物理场景重构底层架构与运行逻辑。“物理世界并非云端数字世界AI的简单延伸，端侧智能需要建立专属的架构思路、评估体系、安全框架和产业生态。” 当前端侧AI产业面临硬件架构繁杂、接口标准不统一、软硬协同成本高等碎片化问题，与多元算力产业早期困境高度相似。统一标准体系建设，成为推动端侧原生从实验室验证，走向规模化商用的关键抓手。”2024 年 12 月 13 日，中关村第一小学西二旗分校与怀柔区长哨营满族乡中心小学，在这一富有意义的项目推动下，携手开展了一场别开生面的数学教学交流活动。为此，论坛上发起《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》，倡议提出三个共建方向：一是共建端侧原生技术标准，推动评估体系、接口规范、安全框架标准化；二是共研软硬一体联合方案，推动模型-芯片协同、端云协同边界探索；三是共拓物理AI产业场景，推动重点赛道数据反馈机制与开放生态建设。据悉，倡议面向全行业开放，旨在凝聚科研机构、硬件厂商、方案商、开发者和产业投资人力量，打破技术壁垒、消除行业孤岛，推动端侧AI产业规范化发展。中关村第一小学西二旗分校的孔京京老师，与怀柔区长哨营满族乡中心小学的彭晓利老师，共同讲授一节数学课。

C | 在嘉宾对话环节，行业资本从产业投资视角，剖析了消费端侧智能的爆发逻辑，明确核心行业判断：在通用算力底座日趋完善的当下，智能终端产业的核心稀缺资源，已转变为适配硬件迭代规律、支撑超低延迟实时交互的原生多模态能力，这也是AI PC、智能穿戴等终端硬件实现规模化普及的关键前提。工业AI落地门槛制造业AI落地，门槛不是模型有多强，而是数据能不能被读懂。一辆整车涉及上万个零部件，数据散落在数百个系统里，格式混乱、时序不同步是常态。北京教育科学研究院特级教师郭立军老师现场指导。 PART 01 孔京京老师聚焦一个单元所承载的核心素养整体设计，进阶式引导学生深入认识小数。在教学中，她既紧密结合生活实际中小数的应用，也注重数学史中小数的发展，让学生在广博的时空中认识小数的由来以及小数的实际价值。本届WAIC上，广域铭岛将“懂工业”的基因转化为数据治理壁垒，其平台内嵌的数据治理引擎可自动识别数百种工业协议，将杂乱数据转化为高质量资产；一线人员拖拽组件即可搭建预测性维护、根因分析等应用，不再依赖算法工程师。在数据基座搭建完成后，AI向上游渗透至最具挑战性的工艺环节。未来，智能体更像是懂业务的“数字行动者”——把确定性交给智能体，将创造力留给工程师。在国内某知名电器制造企业，库存分析智能体让全库检查效率提升99%，根因定位准确率达95%，库存管理从“人找问题”转向“问题找人”。最后，学生尝试用小数表示自己的身高、食品的价签，灵活迁移、思维敏捷，既有独立思考，又有智慧碰撞。当云端AI在产线上完成数字化闭环，更深层的命题随之而来：如何让智能延伸到现实中的感知、思考和执行闭环。孔老师注重教学内容与生活实际的紧密关联性，巧妙地引入生活场景中小数的广泛应用实例，让学生深切体会到小数在日常生活中的无处不在与实际价值。 PART 02 彭晓利老师在教学过程中展现出卓越的引导能力，其教学风格亲和且极具感染力，能够循循善诱、娓娓道来。

D | 这正是行业参与者共同思考的问题。从产业验证看，端侧AI已从可选升级变为刚需配置。在课程开启之前，借助精心设计的微课，引导学生预先对所学内容有所涉猎与思考，为课堂学习奠定良好基础。

E | 课堂之上，彭老师以学生的发现与疑问作为切入点，巧妙地逐步梳理出学习小数所应具备的思维架构；将零散的知识点进行系统整合，转化为具有逻辑性与关联性的结构性知识体系，助力学生构建清晰的认知地图，而这一认知地图也成为学生在后续学习中实现知识迁移与灵活运用的有力工具，极大地提升了学生的学习效能与知识内化水平。

F | 在低空经济、海事作业等场景中，智能设备必须具备本地自主运行能力。实践，是工业AI未来唯一的标尺。制造业AI落地，门槛从来不是模型有多强，而是数据能不能被读懂。 PART 03 郭立军老师对两位教师的课表示了赞扬与肯定，她指出了两位教师的相同点：都采用了至少两种数学模型助力学生打开对小数认识的大门；不同之处在于两位老师分别采用了顺向和逆向的思维活动帮助学生认识小数的意义，感受小数与实际生活的密切联系。AI能力正在快速普及，但把AI能力组织成工作流、嵌入具体场景、最终变成商业回报，依然是一道很难跨越的专业壁垒。最后，郭立军老师分别从水平数学化和垂直数学化介绍了学生的思维层级，鼓励老师们从宏观结构来理解认识每个知识点，以撬动孩子们的生长点。

G | PART 04 本次“同课异构”评价研讨会，不仅是一次教学艺术的精彩展示，更是一场教育理念的深刻碰撞。

H | 两位教师为我们生动诠释了“同课异构、同标异思”的深刻内涵。这样的教学形式，不仅是教师们打开思路、发挥教学创意、彰显个性魅力的有效途径，更是我们探索新课程标准下高效课堂教学模式、提升教学质量、优化课堂结构、打造品质课堂的一次宝贵尝试。教学是发现、是分享、是成长。通过两位老师的精彩演绎和专家的深刻点评，在场的每位老师都体会到“同课异构”的魅力所在——在异构中比较，在比较中反思，在反思中提高。这种方式有效助推了教师的专业成长，促进了我校教研水平的提升，为各自的教学注入新的活力。今天的“同课异构” 只是一个美好的开始，它将成为我们不断探索、勇于创新、持续进步的起点。